盘酷分享站_永久百度网盘会员一个月免费试用 这里主要介绍下兼顾视觉特征表示和文本语义建模的预训练方案。 针对目前预训练方案存在的合成数据和下游任务差异大,以及忽略文本语义建模的问题,百度创造性地提出了图像文本多模态,自监督和强监督结合的预训练范式。通过使用Mask Image Modeling (MIM) 在大量的真实数据上面预训练encoder,以使encoder具备提取较好的视觉表征的能力。 同时,使用Mask Vision Language Modeling (MVLM) 的方式在合成数据上面预训练decoder,使decoder能够建模文本语义。此外,为了避免合成数据对encoder产生干扰,在训练decoder的时候,通过固定住encoder的参数,即保留了encoder在真实数据上面提取良好视觉表征的能力,同时也兼顾了语义的建模。 基于VIMER-MaskOCR底座大模型,百度网盘在各种类型的文字识别上效果提升显著,一起来看看效果: 更多百度网盘超级会员使用技巧百度搜索盘酷分享站,还有百度网盘超级会员账号领取哦! ↓ ↓ 免费领取百度网盘超级会员试用流程说明 流程说明:打开手机微信,点击任意好友进入聊天框,长按复制下面内容 #小程序://腾讯文档/kfBj0TQ5ELJEG3E 发送给好友并点击参加活动。 |